YouTube Kontent Yaradıcılarının Kimliyini Qorumaq Üçün Süni Zəkadan İstifadə Edəcək

Kontent yaradıcılarının üzləşdiyi ən böyük problemlərdən biri olan deepfake (dərin saxtalaşdırma) və kimliklərin icazəsiz istifadəsi ilə mübarizə aparmaq üçün YouTube əhəmiyyətli addım atıb. Platforma, Creator Studio vasitəsilə yeni "oxşarlıq aşkarlama vasitəsini" istifadəyə verib. Bu alət süni zəkadan (SZ) istifadə edərək videoları skan edir və yaradıcılar arasında üz və ya səs oxşarlıqlarını müəyyən edir. Bu yenilik, rəqəmsal kimliyin qorunmasında çox böyük əhəmiyyətə malikdir, çünki yaradıcılara öz məzmunlarına nəzarət etmək imkanı verir.

Bəs YouTube-un Oxşarlıq Aşkarlama Vasitəsi necə işləyir? Bu yeni xüsusiyyət mövcud "Müəllif Hüquqları Uyğunluğu Aləti"nin genişləndirilmiş versiyası kimi fəaliyyət göstərir. Lakin bu vasitə, müəllif hüquqları ilə qorunan məzmuna deyil, bilavasitə şəxsi kimlik və oxşarlığa fokuslanır. Süni zəka digər videolarda üz və ya səs uyğunluqlarını tapdıqda, yaradıcını dərhal xəbərdar edir. Bu sistem kontent yaradıcılarına kimliklərinin icazəsiz istifadə edildiyi videoları tez aşkarlamağa imkan verir və beləliklə, məlumatların yayılmasının qarşısını alır.

Uyğunluq aşkarlanan zaman, yaradıcılar həmin videonu diqqətlə nəzərdən keçirmək imkanı qazanırlar. Əgər onlar məzmunun YouTube-un məxfilik və ya başqasının adından çıxış etmə siyasətlərini pozduğuna inanırlarsa, sistem vasitəsilə birbaşa silinmə tələbi göndərə bilərlər. Bu mexanizm, xüsusən də deepfake texnologiyası ilə yaradılmış aldadıcı məzmuna qarşı güclü müdafiə qatmanı təmin edir. Bu, platformanın istifadəçi təhlükəsizliyinə verdiyi önəmi nümayiş etdirir.

Son dövrlərdə süni zəka ilə yaradılan kontentin sürətli artımı kimlik oğurluğu ilə bağlı ciddi narahatlıqlar yaradıb. YouTube-un bu yeni aləti platformanın bu narahatlıqlara qarşı ciddi və məsuliyyətli davrandığını aydın şəkildə göstərir. Yeni sistem, kontent yaradıcılarına rəqəmsal kimlikləri üzərində daha böyük nəzarət verməklə yanaşı, onların təhlükəsizliyini əhəmiyyətli dərəcədə artırır və rəqəmsal mühitdə etibarlılığı gücləndirir.